Reto: CiceronIA

CiceronIA: IA de apoyo al juez en competiciones de debate mediante análisis multimodal

Tipo de reto

Gran reto

Modalidad

Colaborativo

Coordinador/es

Pablo Pavón Mariño (pablo.pavon@upct.es)

Descripción breve

El reto CiceronIA propone diseñar e implementar un sistema de inteligencia artificial capaz de asistir al juez en competiciones reales de debate universitario, donde dos equipos defienden posturas contrapuestas siguiendo reglas estandarizadas de debate. El proyecto aborda un caso de uso muy real: evaluar, a partir del sonido de las intervenciones, de forma automatizada, la calidad argumental y la expresividad oral en debates auténticos, replicando los criterios utilizados por jueces humanos.
Los estudiantes desarrollarán un prototipo funcional que integre diversas tecnologías: reconocimiento automático de voz, diarización para identificar a cada orador, análisis prosódico mediante herramientas especializadas y evaluación semántica del contenido basada en modelos de lenguaje. A partir del audio real de un debate, el sistema generará transcripciones, métricas de oratoria y un informe final con puntuaciones y comentarios estructurados. Ofrecerá esto sobre una interfaz web que facilite la gestión de los debates y visualización de los resultados.
EL reto tiene un carácter fuertemente colaborativo e interdisciplinar. El diseño y la calibración del sistema se realizarán junto con usuarios expertos en debate universitario, que aportarán debates reales, rúbricas, ejemplos de buen desempeño y criterios de evaluación. Al mismo tiempo, los estudiantes con perfil técnico contribuirán con conocimientos en IA, procesamiento de audio y programación, creando un entorno interdisciplinar donde se unen dominio y tecnología para ajustar y validar el sistema de forma iterativa.
Se ambiciona desarrollar una herramienta con impacto directo en la formación en oratoria, análisis crítico y competencias comunicativas.

Producto, prototipo o resultado final esperado

El resultado final del reto será un demostrador funcional capaz de analizar debates académicos reales y generar, de forma automatizada, un informe similar al de un juez humano. Se presentará en la Feria de Retos UPCT como una herramienta interactiva que permita a cualquier visitante cargar un audio de un debate (o utilizar uno ya preparado) y observar cómo el sistema procesa la información y produce su evaluación.
El prototipo integrará dos componentes principales:

Procesamiento y análisis del audio, que transcribirá las intervenciones, identificará a los oradores y calculará métricas objetivas de oratoria (tiempos, ritmo, pausas, expresividad). Producirá la evaluación semántica del contenido, mediante modelos de lenguaje, capaz de puntuar aspectos argumentales siguiendo las rúbricas habituales en competiciones de debate.
Interfaz web interactiva, que permitirá gestionar debates, visualizar los resultados de cada intervención y generar un informe final fácilmente interpretable.

El objetivo no es presentar un producto final cerrado, sino un prototipo convincente, técnicamente sólido y probado, con una experiencia de usuario suficientemente cuidada para transmitir la visión del proyecto.
En conjunto, el resultado será un sistema demostrable, explicable y atractivo, que reúna los avances del equipo y permita imaginar su impacto futuro en la formación en oratoria, la evaluación objetiva y el uso de la IA en contextos educativos.

Competencias a adquirir por los estudiantes

Los estudiantes desarrollarán competencias avanzadas en inteligencia artificial aplicada, combinando procesamiento de audio, análisis prosódico, modelos de lenguaje y diseño de interfaces web. Aprenderán a construir un sistema completo —desde el backend de análisis hasta la interfaz de usuario— integrando tecnologías actuales como reconocimiento de voz, diarización y evaluación semántica.
Una característica clave de este reto es que no se limita al desarrollo técnico: el sistema deberá ponerse a prueba en un entorno real de debate académico, con oradores, reglas, tiempos y criterios auténticos. Esta doble vertiente otorga un valor formativo mayor, ya que exige a los estudiantes trabajar de forma más cercana a la realidad: validar decisiones, ajustar modelos a datos reales, interpretar resultados con usuarios expertos y observar directamente cómo responde el prototipo ante casos prácticos.
Esta combinación fortalecerá competencias en diseño iterativo, evaluación de prototipos, comprensión del dominio aplicado y comunicación con usuarios no técnicos. Además, fomentará habilidades transversales como trabajo en equipo, pensamiento crítico, gestión ágil y presentación pública de resultados, culminando en un demostrador capaz de ser mostrado y explicado en la Feria de Retos UPCT.

Composición esperada del equipo

El equipo estará formado por estudiantes de la UPCT con un perfil principalmente tecnológico, combinados con participantes con experiencia en debate académico. Para el perfil IA, se buscan estudiantes de titulaciones como Ingeniería Telemática, Telecomunicación, Ciencia e Ingeniería de Datos u otros grados, master, o doctorado, con conocimientos en inteligencia artificial, programación, o desarrollo de aplicaciones web. Junto a estos perfiles, el reto requiere la participación de esos u otros estudiantes que practiquen debate de manera habitual, p.ej. miembros de la Asociación Universitaria de Debate, quienes aportarán su conocimiento sobre formatos, y rúbricas de evaluación. Su papel será esencial en la calibración y el ajuste del sistema de IA, validando resultados, y ayudando a que la herramienta se adapte a los criterios reales de un juez humano. Estos estudiantes tendrán la oportunidad de adquirir nuevos conocimientos en desarrollo de sistema de IA.
No es necesario que cada persona domine todas estas áreas, pero sí que el conjunto lo cubra, y haya un liderazgo y capacidad de planificación. Se espera un tamaño total de equipo de aproximadamente 10 personas.

Colaboraciones externas previstas (opcional)

El reto tendrá la colaboración de los miembros de dos Asociaciones de Estudiantes de la UPCT: la Asociación de Debate Universitario y la Asociación de Estudiantes en Inteligencia Artificial.
La empresa start-up de la UPCT, E-lighthouse Network Solutions (www.e-lighthouse.com), proporcionará colaboración técnica con recursos de cómputo, y asesoramiento en aspectos de inteligencia artificial, además de patrocinio.

Equipos participantes

[Diez integrantes] Nombre: "Ciceron-IA" (al ser un reto colaborativo, no se permiten más equipos).
- Representantes: Francisco José Meseguer Abellán (Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos ), Adriana Blanco Urbina (Grado en Ingeniería Química Industrial)