Reto:SafeMilk
SafeMilk: Sistema inteligente de trazabilidad y seguridad en la alimentación neonatal
Tipo de reto
Gran-Reto
Modalidad
Colaborativo
Coordinador/es
- Óscar de Francisco Ortiz (oscar.defrancisco@upct.es), María José López López (mariajose.lopez@upct.es)
Descripción breve
En las unidades de Neonatología se procesan diariamente decenas de alícuotas de leche materna y fórmulas especiales para
bebés hospitalizados. Actualmente, gran parte de este control se realiza de forma manual,
lo que aumenta el riesgo de errores de identificación y administración.
Este reto propone diseñar y prototipar una solución digital que permita identificar
inequívocamente a cada recién nacido y gestionar sus tomas de leche mediante códigos
QR o etiquetas NFC, etiquetas automáticas y una aplicación visual desde tablet. El sistema
verificará antes de cada administración que el paciente, la leche y el dispositivo coinciden,
registrando además quién prepara, recoge y administra cada toma.
El equipo desarrollará un prototipo funcional combinando software, interacción con
hardware (lectores QR/NFC e impresoras de etiquetas) y diseño de experiencia de usuario
adaptado a personal sanitario.
El objetivo es reducir errores clínicos reales mediante tecnología usable en hospital,
acercando a los estudiantes a un problema sanitario auténtico y de alto impacto.
Producto, prototipo o resultado final esperado
Se espera obtener un prototipo demostrable de sistema de seguridad neonatal compuesto
por:
- Aplicación móvil/tablet funcional para gestión de pacientes y tomas
- Sistema de identificación por QR para recién nacidos
- Generación automática de etiquetas de leche
- Simulación del flujo real de administración con verificación previa
- Registro de trazabilidad de cada proceso
- Demostración integrada en un escenario clínico simulado
El resultado será una prueba de concepto funcional que permita realizar una administración
simulada de leche mostrando un “check seguro” o “error”, evidenciando cómo el sistema
previene fallos humanos. No se requiere integración hospitalaria real, pero sí un prototipo
usable y validable en entorno de pruebas.
Competencias a adquirir por los estudiantes
Los estudiantes aprenderán a transformar una necesidad clínica real en un producto
tecnológico aplicable en entorno sanitario.
Desarrollarán competencias en:
- Diseño de software orientado a usuario sanitario
- Prototipado de aplicaciones móviles y tablet
- Integración con hardware (lectores QR e impresoras)
- Modelado de procesos asistenciales y trazabilidad
- UX/UI aplicada a entornos críticos
- Seguridad de datos y privacidad
- Trabajo interdisciplinar con contexto médico
- Validación funcional de prototipos
Trabajarán con metodologías ágiles, pruebas de uso realistas y diseño centrado en el
usuario, enfrentándose a restricciones reales (rapidez, simplicidad, seguridad).
El reto enfatiza la ingeniería aplicada más que la teoría: construir algo que funcione y que un
sanitario podría usar sin formación previa.
Composición esperada del equipo
El reto no requiere conocimientos médicos previos, pero sí interés en tecnología aplicada
a salud.
Es especialmente interesante la combinación:
- Programadores → lógica y app
- Hardware → QR e impresora
- Diseño → interfaz usable para sanitarios
- Organización → flujo clínico y validación
Puede ser realizado por un único perfil técnico, pero el mayor valor aparece cuando se
combinan disciplinas.
Nivel recomendado: desde 2º curso en adelante.
Colaboraciones externas previstas (opcional)
Hospital Universitario Santa Lucía (Cartagena).
Equipos participantes
- [9 integrantes] Nombre: "BioMed's"
- Representantes: Alejandro Martínez Guillermo (Master Universitario Industria 4.0), Alejandra García Martínez (Grado en Ingeniería Biomédica), Paula Verdú Chacón (Doble Grado en Ingeniería Biomédica e Ingeniería Electrónica), Helena Girona Muñoz (Grado en Ingeniería Biomédica), Paula Hernando Pérez (Doble Grado en Ingeniería Biomédica e Ingeniería Electrónica), Lorenzo García Díaz (Grado en Ingeniería Biomédica), Miguel Garrido Mancebo (Grado en Ingeniería Biomédica), Claudia López Marín (Doble Grado en Ingeniería Biomédica e Ingeniería Electrónica), Carmen Ortega Escolar (Master Universitario Industria 4.0).